KI-Funktionen / AI Agents / MCP-Server
KI Belegextraktion
Das Standardmodell der KI-Belegextraktion in domonda ist ein auf Machine Learning aufbauendes allgemeines Modell ohne die Notwendigkeit, für kundenspezifische Rechnungen trainiert werden zu müssen.
Seit Mitte 2025 bietet wir als kundenspezifisch konfigurierbare Alternative eine neue AI-Extraktionsmethode mit Large Language Models, einen LLM-Extraktionsmodus. Die Domonda Kundenaccounts können seitdem von der bisherigen Machine Learning basierten Extraktion auf die neuere LLM-Extraktion umgestellt werden. Diese Methode hat gezeigt, bei vielen Werten bessere Ergebnisse zu liefern und erlaubt projektspezifische schnelle Anpassungen für relevante Zusatzwerte im Datenmodell (z.B. Vertragsnummer, Fallnummer, Immobilienobjekt, Tochterunternehmen etc).
Die neue AI-Extraktion mit LLM kann in den Accounts präzise gesteuert werden. Wenn die bisherige (“alte“) KI-Methode für die meisten Anwendungszwecke verlässlichere Ergebnisse liefert, kann für spezielle Problemfälle bei einzelnen Kategorien (z.B. Ausgangsrechnungen) oder Geschäftspartner die neue AI-LLM-Extraktionsmethode konfiguriert werden.
Ab Mitte 2026 wird das Standardmodell nun gegen das neue LLM-Modell getauscht, d.h für neue Accounts wird das LLM-Modell verwendet.
AI Agents
Wir haben im April 2026 einen (vorerst nicht öffentlich publizierten) OpenClaw Skill für Domonda entwickelt. Bei Interesse bitte Meldung an den Support.
Für Claude Desktop oder Claude Workspace siehe MCP-Server.
MCP-Server
Das Model Context Protocol (MCP) erlaubt LLM wie Anthropic Claude oder ChatGPT den einfachen Zugriff auf die domonda Ressourcen Ihrer Firma (wie zB Ihre Rechnungen, Zahlungen und Buchhaltungsdaten). Durch Konfiguration in Claude Desktop oder Claude Workspace bzw OpenClaw und ChatGPT können Sie Ihre domonda Ressourcen in beliebige AI Agent Workflows integrieren.
Wie bekomme ich Zugriff auf den MCP-Server von Domonda?
Wir suchen 3 Bestandskunden und neue Kunden, die Ihre Usecases anhand der MCP-Server und/oder API aufsetzen wollen. Mit diesen 3 Early Adopters wollen wir sinnvolle Usecases aufbauen und die Möglichkeiten der Schnittstellen sinnvoll weiter entwickeln.
Bei Interesse kontaktieren Sie bitte den Support (support@domonda.com), wir diskutieren gerne mit Ihnen Ihre Anforderungen und unterstützen Sie bei der Integration.
Tools / Example prompts
Der Server stellt 28 Tools bereit, die Dokumente, Rechnungen, Zahlungen, Unternehmen, Sachkonten, Partnerunternehmen, Dokumenten-Workflows, Deep Links für Webanwendungen, Ad-hoc-SQL-Abfragen und ein Tool zur Funktionserkennung (list_capabilities) abdecken. Das einzige Schreibtool ist add_document, das ein Dokument über dieselbe Pipeline wie der öffentliche Upload-Endpunkt hochlädt.
"Show me all invoices from January 2026 over 1,000"
"Download the PDF for document 8a2f..."
"Which GL accounts are in use?"
"Search documents for 'electricity bill'"
"Run a query to find the top 10 partners by invoice count"
"Upload this invoice PDF into the OTHER_DOCUMENTS category"
Zugriff auf den MCP-Server über API Key
Mit Ihrem API-Key können Sie den MCP-Server adressieren. Alle Query-Möglichkeiten über den MCP-Server sind Read-Only. Beachten Sie aber, dass der API-Key auch für die "normale" technische API verwendet werden kann und stellen Sie sicher, dass etwaige Schreiboperationen von Ihren KI-Agenten nicht für unvorgesehene Operationen gebraucht werden (aka "Hilfe, die KI hat meine Daten gelöscht").
Zugriff über OAuth / Multi-Mandantenzugriff
Sie können mit Ihren Benutzer-Credentials (nur für ADMIN oder ACCOUNTANT Rollen verfügbar) eine OAuth Verbindung aufbauen und den MCP-Server aufrufen. Dieser Zugriff kann derzeit ebenfalls nur auf den Haupt-Firmen-Account des Benutzers verwendet werden.